近年来，随着ChatGPT引发的人工智能热潮，对计算能力的需求一直在飙升，尤其是人工智能学习所需的GPU能力。
最近，中国最高数据监管机构在首次年度会议上承诺，中国将加快建设全国综合计算能力网络。
在周二结束的为期两天的全国数据工作会议上，国家数据局(NDA)局长刘烈宏誓言要“优化数据基础设施布局，加快计算能力网络建设”。他表示，数据工作是开创性工作，将切实提升创新力。
NDA发布的一篇文章指出：“我们正在努力改善通用、智能和超级计算能力的分布，增加东中西部地区的协同作用，支持计算能力和绿色电力的融合，以及发展和安全之间的平衡。”
AI所需的智能算力主要基于GPU、GPGPU及AISC等AI半导体所提供算力。在这当中，图形处理单元(GPU)是一种专门用来加速游戏中的计算机图形和图像处理的硬件设备，它可以执行高速计算，已成为开发大型语言模型不可或缺的一部分。可以说在当今世界，GPU是AI大模型训练平台的基石。
然而在去年10月，美国商务部以国家安全为由加强了高科技出口管制。这些限制阻止了英伟达向中国出口其先进的芯片，而英伟达在GPU领域几乎处于垄断地位。预计包括阿里巴巴、字节跳动和百度在内的中国人工智能和云计算公司都将受到一定影响。
业内人士指出，GPU能力已成为中国人工智能发展的“瓶颈”。一是数据“质量相对较低”，其次是尽管有大量的数据，但还没有工业化，“标准化数据服务提供商很少”。
在此背景下，NDA表示，全国计算能力网络将于明年建成并投入运行，旨在将全国的计算中心联合起来，解决中国东部较繁荣地区与能源丰富的西部地区之间的地区数字失衡问题。
根据其发布的文章，今年将优先改善数据所有权、流通和交易政策，提高数据的开发和利用。此外还将对数据安全保持“高度警惕”，并通过优化法规促进跨境数据流动来促进国际合作。
据悉，中国目前的总计算能力仅次于美国，目标是到2025年将其计算能力提高一半。
